每天三分钟，我们一起学python。在上一期python的基本语法中，我们学习了python的基本语法，也就是说我们掌握了python的基本规则，下一步我们就可以真正开始写程序了。

仅仅只是打印出“hello world”肯定是不够的，我们还要操作更多——输入一些内容，通过一些控制，输出我们想要的东西，那么我们就可以使用变量和常量来达到这个目标。今天我们要说的就是基本数据类型中的数字。

Python 中的数字当然非常类似数学中的数字，但也受限于计算机中的数字表示方法。Python 区分整型数、浮点型数和复数，其中整型数分为两种：整型（int）和布尔型（bool）。浮点型数即为浮点型（float），复数即为复数（complex）。

整型（int）

int类型可以表示任意大小的数字，仅受限于可用的内存 (包括虚拟内存)。这种类型与我们生活中常用的整数一致，可以使用加、减、乘、除等，括号（ ）可以用来分组，例如：

我们日常生活中用到的最多的是十进制的数字，但是在计算机中，还会有二进制、十六进制、八进制等数字，这些也是可以的。

常用的二进制，也就是满2进1，用0bXXX表示，如0b10，就代表十进制的2。二进制满2进1，所以只能包含1或0两个字符，比如0b00010,0b10,0b110等等。二进制也可以进行计算，例如：

那么十六进制也是类似，十六进制就是满16进1，十六进制整数用0x作为前缀，包含0-9、a-f共16个字符，比如：0x12ff，0xaf583，0xfff。其中，a-f这6个字母不区分大小写，也就是说A-F与a-f是没有区别的。同样的十六进制也可以进行计算。

还有需要注意的是，在python中整型没有long类型，int类型可以指定任意大小的整数。

浮点型（float）

大家可以注意到，在上面整型数做除法运算的时候，输出的结果即使是个整数也会有小数点，像3.0、 5.0这样，这就是我们下面要说的浮点型。浮点型简单的说就是小数类型，写法与常用书写一致，如0.5、 0.33333、-0.78952416、 3.1415926等，也可以使用科学计数法表示，如2e-10、 8e+10等。

浮点型对象表示机器级的双精度浮点数。其所接受的取值范围和溢出处理将受制于底层的机器架构 (以及 C 或 Java 实现)。Python 不支持单精度浮点数；支持后者通常的理由是节省处理器和内存消耗，但这点节省相对于在 Python 中使用对象的开销来说太过微不足道，因此没有理由包含两种浮点数而令该语言变得复杂。

需要注意的一点，除法运算 (/) 永远返回浮点数类型。如果要做floor division 得到一个整数结果（忽略小数部分）你可以使用// 运算符；如果要计算余数，可以使用 %。包含多种混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数。例如：

布尔型（bool）

布尔型其实非常容易理解，只分为true和false，也可以理解为真和假或者1和0。

例如，一个无限循环现在能够编写成while True: 。类似地，通过使用flag = False，可以清楚的设置标志位。你能够将True和False看做事预定义的设置为整数1和0的变量，在Python中True+5得到的是6！

复数（complex）

Python 也内置对 复数的支持，使用后缀 j 或者 J 就可以表示虚数部分（例如 3+5j ）。虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数。表示虚数的语法：real+imag j 其中实数部分和虚数部分都是浮点数。复数还有conjugate方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

此类对象以一对机器级的双精度浮点数来表示复数值。有关浮点数的附带规则对其同样有效。一个复数值 z 的实部和虚部可通过只读属性 z.real 和 z.imag 来获取。

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